Lightning talks (session 2) + closing session & Kahoot

Date
Type
Talk
Length
15 minutes

About this talk

Lightning talks

Intenciones ganadoras: Cómo implementar la arquitectura de un chatbot basado en intenciones
Nadal Llabrés Belmar

En esta charla explicaremos los aspectos fundamentales de cómo diseñar e implementar un chatbot basado en el reconocimiento de intenciones desde el punto de vista de la ingeniería de Software. Mediante un caso de uso, exploramos cómo diseñar e implementar una arquitectura que nos permita integrar y gestionar la base de conocimiento que requiere el bot para su aprendizaje, integrar un motor de reconocimiento de intenciones que sea capaz de entender a los usuarios a partir de un entendimiento contextual de una conversación e integrar un sistema de respuestas en distintos formatos (voz, texto, imágenes, vídeos).

Satellite super-resolution and 3d scenes
Biel Stela

Match the resolution of Landsat imagery to fine grained Sentinel using Deep Learning, then create dynamic evolving scenes with blender.

trrex: Efficient keyword extraction with regex
Daniel Mesejo

In this talk I'm going to introduce the trrex package, for performing efficient keyword extraction with regular expressions. Additionally I'll show how to integrate it with pandas for text cleaning, how to use it with spacy to build a gazetteer and how to perform fuzzy matching with the regex library.

Transactions
Christian Barra

The goal of the LT is to give to the audience a brief overview about DB transactions, why there are important and how to leverage them for some specific use cases where they play a critical role.

Optimal binning using Python
Guillermo Navas Palencia

Presentation of the OptBinning library, a Python library to perform optimal binning and scorecard modelling. Description of main features, current roadmap and applications.